• تاریخ : ۲۲ام شهریور ۱۳۹۶
  • موضوع : آموزشی

با سلام

با سلام

در این دوره داده ی abalone که یک مجموعه داده ی استاندارد در مبحث هوش مصنوعی و زیست شناسی می باشد را معرفی می کنیم و موضوع مورد بحث را توضیح میدهیم.

به تعدادی مقاله و روش انجام شده در این زمینه اشاره خواهیم داشت و روش های زیر را بر روی این مجموعه داده آموزش می دهیم:

  1. درخت تصمیم
  2. شبکه عصبی چند لایه
  3. ماشین بردار پشتیبان
  4. رگرسیون خطی
  5. SOM_LVQ

در نهایت میزان دقت پیش بینی هر روش را گزارش میکنیم و با یکدیگر مقایسه میکنیم.

به روش های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی اشاره خواهیم داشت و به صورت خلاصه مساله ی هر یک را توضیح می دهیم.

همچنین نتایج را در MATLAB تحلیل می کنیم و دلیل نتیجه ی خوب (بد) هر یک از روش ها را توضیح می دهیم.

پیش بینی سن آبالون (The age of an abalone) می تواند به صورت رگرسیون یا به صورت کلاس بندی در نظر گرفته شود. در این پروژه ما مساله را به صورت کلاس بندی در نظر می گیریم.

 

شما می توانید این مجموعه آموزشی و همچنین دموهایی از آن را در سایت متلب یار و از لینک داده شده در ادامه مطلب مشاهده نمایید.

 

کلمه کلیدی:

پروژه کلاس بندی,پروژه هوش مصنوعی,پروژه ماشین بردار پشتیبان,پروژه رگرسیون خطی,پروژه linear regression,پروژه svm,پروژه درخت تصمیم,decision tree,abalone,پیش بینی سن

اشتراک در شبکه اجتماعی

گوگل پلاس فیسبوک تویتر لینکدین دیگ کلوب فیسنما